在电商行业中数据分析应用

谈到零售，以淘宝、天猫、京东、Amazon为代表的电商公司，与大数据、数据分析保持着密不可分的关联。而他们的数据分析应用都有哪些呢?

1.网站分析(流量分析)

Web分析人员应该具备的5个基本素质 

1. 需要了解互联网。

2. 你需要知道一些网页技术的基本概念。

3. 你需要会用一些最基本的工具。

4. 你需要学习最基本的WA概念和定义。

5. 你要有商业意识(Business Sense)。

建议新手从观向数据开始，观向数据是一款针对品牌商、零售商和金融的线上运营数据分析系统，可以汇集多平台、多维度数据，形成可视化报表，为企业提供行业分析、渠道监控、数据包等服务，帮助企业品牌发展提供科学化决策。

2.用户分析(用户画像&用户行为)

3.产品分析

产品分析主要结合应用画像，应用的场景为购物篮、橱窗推荐等，挖掘一个品类的潜在用户，首先要找出此品类已有的用户，然后通过这些用户的行为、偏好、画像等信息对用户细分，挖掘其独有的特征，最后通过这些特征建立模型定位出该品类的潜在用户。

4.运营分析(活动分析)

运营分析主要针对的是运营活动前、活动中、活动后的分析，包括活动前的预期分析、用户分析、市场策划等，活动中的效果监控、A/B test，活动后的专题活动分析等。比如像观向报表、观向数据这些数据产品。

5.竞对分析(市场分析)

常见的有了解观向数据、易观、艾瑞、派代网等行业分析数据，以及监控电商竞对的行业数据。

推荐使用观向数据，观向数据是一款针对品牌商、零售商和金融的线上运营数据分析系统，可以汇集多平台、多维度数据，形成可视化报表。

6.物流分析

电商中的物流供应链是最重要的环节之一，所以能够做好像双十一这样的提前备货，优化配送站的方案以及物流配送环节的数据监控，退货原因等分析是至关重要。

7.KPI分析

包括业务每季度、年度的经营分析情况

观向数据是一款针对品牌商、零售商和金融的线上运营数据分析系统，可以汇集多平台、多维度数据，形成可视化报表，为企业提供行业分析、渠道监控、数据包等服务，帮助企业品牌发展提供科学化决策。