全球数字化的趋势愈演愈烈，数据成为增强企业竞争力的核心要素，有效地管理和使用数据，对数据进行治理成为企业的刚需。随着业务发展,各企业对数据应用的越来越多,数据也随着业务快速增长。

越来越多的企业向数字化转型，重视可视化图表，数据实时展现，各表格能交互，就是通过各种直观的数据，监测企业的运行情况，并可以对异常指标进行预警和处理，看一个界面就能轻松发现问题所在。

通过分析历年Gartner关于商业智能的分析报告，可以看到商业智能随着大数据、人工智能、IOT等发展因素的影响不断变化，从开始的数据报告，到可视化分析，自助BI，到接下来的增强分析。

互联网时代，品牌企业有很多经销商，为了博取流量眼球在各大电商平台上低价售卖产品。互联网没有地域边界，信息传播速度非常快，线上价格波动不仅仅对线下经销商冲击很大。

在当下工作中数据可视化一直被我们提及或利用到。因为视觉依然是人们从外界获得信息来源的主要方式。在我们拥有了大量的数据信息之后，数据理解和管理也变得越来越困难。我们需要及时有效地将数据转换成我们所使用的价值信息。通过图形处理，我们快速地获取数据要传达的问题、信息，从而帮助管理者更快地做出决策。

时空数据随着传感设备快速增加和时间的积累量级变得越来越大，这些年地理信息、大数据和可视化技术的快速发展，以及智慧城市、智能交通、自然资源、气象等领域信息化项目的推动，时空大数据动态分析成为当前的重要需求。

随着大数据时代的来临，教育大数据已经是各地区，乃至各国关注焦点，在这种形势下，数据驱动教育变革已成为全球改革和发展共识。 教育信息大数据通过全面采集教育基础性数据、过程性数据及业务数据，并对数据进行智能

嵌入式BI是指将分析工具和功能集成到业务软件应用程序中，对于软件厂商或者SAAS厂商来说，快速实现让用户使用BI分析，开放BI分析能力给合作伙伴、供应商或公众，控制对数据的访问并使用应用程序进行数据同步。 那么软件

随着物联网、大数据、云计算、人工智能等新技术快速发展，给制造业带来巨大的变革，工业互联网、智能制造、数字工厂等形态不断出现。 数字工厂将监测、控制、管理有机融合，对全厂各生产环节进行综合监控，对生产作业