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如何有效的做好渠道秩序管理随着电商的迅猛发展，很多品牌方为了不错过电商的红利期，都纷纷采取线上线下结合的方式，在各平台上开设专卖店、直营店或者旗舰店。但是，越来越多的品牌方发现，由于线上线下价格差异，线上电商渠道中出现了很多商品低价、经销商与代理商之间窜货、假货、竞品侵权等问题。造成渠道价格混乱，又不能及时有效管理渠道，最终影响了品牌的效益。 主要面临问题与危害 低价乱价：通过低价吸引顾客进行销售，损害其它守规卖家和守规经销商利益，影响线下零售卖场销售。低价乱价销售破坏了正常的市场秩序，降低了品牌的价值和声誉。严重影响产品生命周期，降低品牌价值及品牌形象受损。 窜货：由于线上线下价格差异，很多经销商、代理商之间串货的现象越来越严重。各级代理商受到利益驱动，背着公司跨区域窜货销售及未授权开店、供货或自建网站销售。侵占电商渠道销售份额，造成价格混乱，影响正规授权店铺及供货经销商正常经营。从而使其它经销商对品牌失去信心，最终影响了品牌的效益。 售假：低价乱价销售往往伴随着假冒伪劣商品的出现。通过电商渠道售假，愚弄消费者，对消费者的权益造成了损害，同时侵犯品牌商标权。 竞品侵权：竞品侵犯品牌知识产权和不正当竞争行为，干扰品牌顾客购买品牌产品，降低市占率，损害品牌美誉度。 面对以上问题观向数据根据多年服务品牌商经验总结出一套价格监测工具和渠道秩序管理解决方案，主要流程如下： 渠道秩序管理解决方案了解市场状态后，设定出符合项目执行方案，包括确认项目具体需求，如监测平台，监测商品，监测频次，低价店铺处理规则，非授权低价商品维权投诉、神秘采买、数据分析报告和定期复盘反馈设定新机制等。 渠道秩序管理流程
电商数据采集 支持定时采集多平台，如淘宝、天猫、京东、拼多多、抖音、快手、闲鱼、阿里巴巴等的商品数据，可以帮助企业实现全渠道的统一管理，通过数据采集，企业可以获取各个电商平台的商品信息、促销活动、页面价格、折扣价、到手价、销量、主图等商品详情数据。
电商数据处理 数据聚类保证数据质量，各个电商平台采集回来的数据链接需要机器+人工聚类和去除噪音，做商品品类的映射，因各个平台商品名称和属性描述不一样，匹配会有错误，机器聚类做到90%的准确率，有部分商品规格型号和包装混淆分不清楚，再进行人工查看处理。保证高品质数据质量结果，对于数据噪音和杂质进行有效去除，结合智能模型和人工不断训练，大幅度提升了数据清洗效率。 电商数据监测分析数据监测：实时（多频率）追踪SKU促销价及到手价，及时截图价格违规单品并发出警报，辅助品牌维护价格体系。 授权和非授权监测：分析各渠道授权与非授权占比，找出授权商家的改善点，为提升授权占比提供数据支撑。同时定向培养经销商，挖掘潜在合作经销商。 本竞品监测：定期对比自身品牌与竞品在大促期间的实时销售表现，合理评估大促效果，及时优化策略，建立与竞品的竞争优势，为下次大促打好基础。 促销活动监测：定期对比自身品牌与竞品在大促期间的实时销售表现，合理评估大促效果，及时优化策略，建立与竞品的竞争优势，为下次大促打好基础。
电商渠道秩序治理 授权低价治理：高频次监控主流电商平台，杜绝乱价。确定商品限价表和需要监测平台，高频次对授权店铺进行监测，出现低价商品及时预警截图通知店铺改价并定时去复查，如通知后没有调成需要经销商做处罚（注：需要先设定处罚机制）。 非授权低价治理：对非授权店铺低价发起维权投诉，删除低价链接。可对优秀的非授店铺进行招安收编，对不愿意加入授权体系的店铺发起维权投诉，删除商品链接。 窜货治理：分为线上代购，通过一品一码查厂商，后处罚；线下批量购买，查厂商处罚。 知识产权维权：对低价商品使用权利人商标、著作、专利权的盗用以及不当竞争行为，采取有效的措施及时治理，确保品牌的知识产权得到维护和保护。 数据结果反馈定期数据追踪和复盘：定期对历史投诉数据进行监测，复盘数据治理变化，根据变化设定新的治理方案。定期提供报告：日报，周报，月报，季报，半年报等。定制可视化看版：可定制数据可视化分析展示看版（大屏，PC端）。
如想要了解电商数据分析系统，欢迎搜索“观向数据”，或者直接联系我们 智海创讯官网：http://www.zhihaitech.com/
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