全球数字化的趋势愈演愈烈，数据成为增强企业竞争力的核心要素，有效地管理和使用数据，对数据进行治理成为企业的刚需。随着业务发展,各企业对数据应用的越来越多,数据也随着业务快速增长。同时，也带来了数据存储、数据模型的建设、数据质量、使用规范等方面的各种问题，如：
数据不准确：存在大量编码不规范、格式不正确、含义不清晰的数据。数据难整合：跨业务流、跨架构和跨系统的数据关系混乱，关联分析十分困难。数据难溯源：业务数据出现问题时，定位和解读数据要消耗大量的人力和时间。数据服务不易用：数据服务手段单一，数据服务开发效率低，不能及时满足多样的数据需求。数据无法统筹管理：数据孤岛依然普遍存在，对海量数据的管理缺乏健全的数据架构设计。工具灵活度差，变化难应对：缺乏整体规划，信息化投入不足；传统报表分析，数据不及时。效率低下，数据追踪难：人追数据过程慢，IT业务各自为政；信息不对称，内部协同难。分析应用需求转变：海量数据分析的需求愈发突出，非实时分析向实时分析转变，结构化数据分析向多元化数据分析转变。也正是以上原因，我们需要重新来梳理和思考数据治理问题。 数据治理的最终目标是提升数据的价值，数据治理非常必要，是企业实现数字战略的基础，它是一个长期、复杂的工程，涉及到从采、存、管、用四大方面构建数据管理可视化体系，高效积累数据资产，赋能业务应用场景，助力企业构建扎实的数据根基，实现数字化经营。 由智海创讯自主研发的观向自助分析平台，基于各行业数据共性，采用成熟模块化设计理念，实现各模块功能各行业应用场景普遍适用；平台采用开放式体系架构，采用平台化和构件化技术,支持插件式开发与集成，提供底层核心功能的 API 调用接口，为第三方开发提供高可扩展的平台环境，基于平台开发的应用可以 SaaS 服务形式提供给用户使用。主要分为数据接入、数据加工处理、数据自助分析、可视化设计、集成管理、对外展示和接口等功能模块，打通数据治理各个环节。功能模块可独立或自由组合使用，快速满足政企各类不同的数据治理需求场景，助力数据标准落地，提升数据质量，实现数据资产化。
观向自助分析平台分多层次功能，本文章选取部分层次解读：平台提供了丰富的数据库类型接入，包括主流的关系型数据库以及分布式数据库，提供丰富的数据接口，支持Excel、CSV、TXT文本数据导入与导出。系统提供新增字段，现有字段可以进行表达式和公式处理、字典表映射；系统支持SQL语句编辑和可视化SQL两种方式进行SQL的构建；数据支持实时刷新，定时刷新。快速构建多层级数据，自动穿透汇总；支持多维度数据分析，多样式业务报表展示，支撑管理决策。目前支持100余种常见图表类型可选，通过简单的拖拽即可生成酷炫报表；多样辅助功能，预警/钻取/筛选/排序等，每个图形组件可以自定义配色或自定义功能开发。不管是手机、电脑、iPad，都可以查看，随时随地掌握数据。数据分析部分包括基本的统计分析、高级的统计分析，数据挖掘等模块算法。支持数据分析挖掘算法管理，每个算法能够灵活选择数据源。支持对分析挖掘的脚本和模型的共享，可实现用户分析挖掘脚本和模型的发布与管理。支持数据的探索和发现，实现通过作图、制表、计算特征量等手段探索数据结构和规律。场景包括客户画像、产品推荐、自然语言处理、语义分析、文本挖掘、客户行为预测等。用户管理，用户可以通过部门、角色进行有效控制管理。同时可以导入导出，也可以通过其他系统进行同步。权限管理，系统采用RBAC权限体系，通过角色与权限进行关联，一个用户拥有若干角色，每一个角色拥有若干权限。这样，就构造成“用户-角色-权限”的授权模型。在这种模型中，用户与角色之间，角色与权限之间，一般都是多对多的关系。同时针对用户进行了用户组设计，便于管理，权限分为功能权限和数据权限。
5、数据集成
系统集成，支持和微信、钉钉以及其他第三方系统集成。微信和钉钉直接对接平台，可以同步用户体系进行使用。其他第三方系统通过单点登录、用户权限打通等进行集成。第三方应用集成包括登录集成、用户权限集成、数据源集成、报表查看页面集成、报表开发集成几个部分。
预警推送，支持根据自定义触发条件或者定时把需预警信息根据用户、部门和角色发送到微信、短信、邮件等终端。
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